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¿Quiénes somos?

Somos una empresa enfocada en construir relaciones de largo plazo con nuestros clientes, entregando un servicio integral de abastecimiento con rapidez, eficiencia y un fuerte foco en la atención personalizada y la innovación.

Si buscas ser parte de un equipo comprometido, colaborativo y en constante crecimiento ¡te estamos buscando!

Objetivo del Cargo

Recopilar, integrar, procesar y analizar información estratégica para generar conocimiento y soluciones que apoyen la toma de decisiones y contribuyan al crecimiento, eficiencia y rentabilidad de Dimerc.

Funciones del cargo

• Analizar, depurar e integrar datos provenientes de diversas fuentes corporativas.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores de gestión.
• Desarrollar procesos ETL/ELT e integrar datos mediante API´s y otras tecnologías.
• Implementar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos.
• Desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo IA generativa y agentes inteligentes.
• Documentar desarrollos, modelos y procesos implementados.
• Monitorear el desempeño de las soluciones implementadas y proponer mejoras continuas.
• Analizar, integrar y transformar datos provenientes de diversas fuentes de información.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, indicadores y reportes de gestión.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y Modelos de Lenguaje (LLM)
• Levantar y analizar requerimientos junto a las áreas de negocio para identificar oportunidades de analítica e inteligencia artificial.
• Coordinar el desarrollo e implementación de soluciones analíticas con equipos de negocio y tecnología.
• Promover la adopción y uso de las soluciones implementadas por parte de los usuarios.

• Título profesional o Técnico nivel superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Estadísticas, Ingeniería Comercial, Matemática, o carrera afín.
• Mínimo 3 a 5 años de experiencia en cargos similares.
• Conocimiento en Programación en Python, R o Node.js.
• Manejo de modelamiento de datos en Power BI (Power Query, DAX), Tableau o Looker. 
• Conocimiento de SQL, BBDD relacionales (SQL Server, Oracle, MySQL o PostgreSQL) y no relacionales (Mongo DB)
• Conocimiento en APIs REST, JSON y servicios web, además de ETL/ELT.
• Deseable diplomados, certificados, o cursos en BI, Machine Learning, IA Generativa, Modelos LLM o tecnologías cloud.