Se busca estudiante de pregrado para desarrollar la tesis:

“Incorporación de variables críticas en un gemelo digital de espesador de relaves: predicción operativa de Cp y torque y sensor virtual de altura de cama”.

Este proyecto se enmarca en el diseño y consolidación de un gemelo digital de espesador de relaves, herramienta clave para el monitoreo y optimización de procesos mineros. El objetivo es desarrollar e integrar un sensor virtual de altura de cama y módulos predictivos de concentración de sólidos (Cp) y torque, mejorando la capacidad de proyección operativa y la confiabilidad del proceso. 

Responsabilidades principales: 

•    Desarrollar módulos predictivos de Cp y torque, basados en modelos fenomenológicos y técnicas de machine learning.

•    Diseñar e implementar un sensor virtual de altura de cama.

•    Validar los modelos mediante ensayos en columna de espesamiento a escala.

•    Integrar los desarrollos al entorno del gemelo digital, asegurando robustez y confiabilidad.

Perfil buscado:

Estudiantes de último año de:

•    Ingeniería Civil Metalúrgica

•    Ingeniería Eléctrica (mención Control)

•    Física, Matemática o carreras afines

Con interés en programación, modelamiento computacional, análisis de datos y procesos mineros.

Ofrecemos:

•    Oportunidad de realizar una tesis aplicada con impacto directo en la industria minera.

•    Participación en un equipo de investigación multidisciplinario, con acompañamiento y mentoría especializada.

•    Acceso a laboratorios y entornos de validación experimental.

•    Desarrollo de competencias en programación, modelamiento, machine learning y minería aplicada.